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금융업계에서 인공지능을 도입했을 때의 장단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 금융업계에서 인공지능을 도입했을 때의 장단점은 여러 가지가 있죠. 먼저 장점으로는 인공지능 기술이 세밀한 개인화 서비스를 제공할 수 있어서 사용자들에게 맞춤 상품 추천이나 투자자문과 같은 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 금융 업무나 리스크 모니터링과 같은 신뢰 기반 서비스에도 활용되어 업무 효율을 높일 수 있죠. 하지만 단점으로는 AI가 일반적으로 영어에 초점을 맞추고 개발되어있어서 한국 시장에 맞는 특화된 서비스를 제공하기 어려울 수 있습니다. 또한, AI가 인간에게 일을 시키고 학습시키는 일은 결국 누군가가 해야 되기 때문에 일자리를 대체할 수 있는 가능성도 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

11분
이로 인해 비즈니스의 안정성이 떨어질 수 있습니다. 확장성 제한독자적인 모델을 개발하지 않고, API를 활용하면 서비스의 특성화나 확장성에 제한이 생깁니다. 특히 대부분 영어에 초점을 맞추고 개발이 되어 있기에 한국 시장에 맞춘 특화된 서비스를 제공하기 어려울
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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IT서비스

금융 IT서비스 트렌드 기술편, “보이는 것과 보이지 않는 것”

5분
AI | 제공자-고객 양방향 수고로움 해소세밀한 개인화 서비스를 위해 인공지능 기술은 필수적이며 이미 금융 서비스에 적용되어 상용화 수준에 이르렀습니다. 사용자를 대상으로 하는 기본적인 뱅킹 서비스뿐 아니라 내부 시스템에도 적용해 업무 효율을 위한 것
금융 IT서비스 트렌드 기술편, “보이는 것과 보이지 않는 것”
박소영
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기획

업무 자동화는 문과생의 희망이다

4분
게다가 이런 운영/스태프 업무에 취업하고자 하는 신입 급 인재 분들의 경우에는 본인을 차별화하기도 어렵습니다. 그리고 설사 취업이 되더라도 이 걱정 대열에 동참하게 될 것이고요. 반복적인 업무가 없어질까?회사에는 중요하진 않지만 급한 일이 사실 제일
업무 자동화는 문과생의 희망이다
장병준
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