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해외와 국내의 인공지능 도입 속도
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 해외와 국내의 인공지능 도입 속도에 대해 언급된 내용을 기반으로 답변드리겠습니다. 현재 국내는 상대적으로 빠른 속도로 신기술에 대응하고 있지만, 생성형 AI 분야에서는 완성되기까지 다소 시간이 걸렸습니다. 이는 안정적인 인프라와 투자가 필요했기 때문입니다. 하지만 현재 안정된 구도가 형성되어 있어 앞으로 더 발전할 준비가 되어있다고 볼 수 있습니다. 해외에서도 AI 기술의 속도는 빨라지고 있으며, 국내와 마찬가지로 빅테크 기업들이 확장을 이어가고 있습니다. 또한, 국내외에서는 AI 기술이 중요한 요소로 인식되어 정책과 인프라 강화 등이 활발히 이루어지고 있습니다. 두 나라 간의 경쟁이 치열해지고 있으며, 국내는 계속해서 AI 기술을 발전시켜야 할 시점에 있다고 할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
신기술에 대한 국내 대응력은 비교적 빠른 편이지만, 생성형 AI 분야에 있어 이 구조가 완성되기까지는 다소 늦은 감이 있었습니다. 그 이유는 안정적인 인프라와 투자가 필요했기 때문입니다. 그러나 안정된 구도가 형성된 만큼 앞으로 달릴 준비가 됐다고 볼 수 있습니다.&n
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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비즈니스

2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지

9분
인기
국내에서는 토스, 야놀자, 쏘카 등 대표 테크 기업들이 서비스 라인업을 확장하고 있습니다. 이에 더해 네이버, 카카오를 위시한 빅테크에서 마이데이터와 인증이 활성화되면 더 강력한 서비스 위력을 발휘할 것으로 예상됩니다. IT&nbsp
2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지
HYUNRE
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개발

왜 AI 기술인가? ③AI 기술 미래 시대의 서막

7분
특히 자율주행 자동차, 지능형 로봇과 스마트 팩토리 등 제조업 융합 분야 그리고 의료 분야, 교육 분야, 핀테크, 서비스 등도 융합 기술 분야로 구분되어, 기술 주도권 경쟁을 하고 있습니다. AI의 기술이 고도화되
왜 AI 기술인가? ③AI 기술 미래 시대의 서막
IT 모니카
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