물어봐
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관계 식도 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
상관관계와 인과관계는 데이터 분석에서 중요한 개념입니다. 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내며, 인과관계는 한 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 관계를 말합니다. 상관관계를 수치적으로 나타내는 방법으로 상관계수를 사용하며, 이를 통해 변수 간의 의존성을 파악할 수 있습니다. 인과관계는 원인과 결과 간의 관계를 의미하며, 한 변수가 다른 변수에 직접적인 영향을 주는 것을 나타냅니다. 따라서 인과관계를 밝혀내기 위해서는 명확한 연구 설계와 데이터 분석이 필요합니다. 때로는 상관관계가 있더라도 반드시 인과관계가 성립되지는 않을 수 있습니다. 따라서 데이터 분석 시에는 상관관계와 인과관계를 구분하여 고려해야 합니다.
![[쉽게 배우는 AI] 6. 상관관계와 인과관계](/media/news/2043/cats2.jpg)
