기획A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계8분<출처: AB Testguide> 왜냐하면 우리가 이런 숫자를 두고 생각하는 방식은 '100,000명 중에서 차이가 고작 0.2%p 수준'이지만, 통계적으로는 '0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100,000명이나 되니 이 정도면 충분하기에 우연이플래터스크랩
기획콘웨이 법칙은 살아있다. “조직문화부터 MSA까지”9분10명은 ‘15*(15–1)/2=105’, 50명은 ‘50*(50–1)/2=1,225’ 등으로 비용이 급격히 오릅니다. (출처: 맨먼스 미신 중 ‘상호연관성이 복잡한 경우의 개발자와 일정지연의 관계’) 이러한 의사소통 비용의 문제와 이로 파생되는 소프Jay Ahn스크랩
