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AI에 단점은 뭐야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI에는 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째로, AI는 사람과 달리 감정이 없기 때문에 감정적인 측면에서는 부족할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 상황에서는 감정적인 지원이 필요한데 AI는 그런 면에서 제한된 역할을 합니다. 둘째로, AI는 데이터에 의존하기 때문에 데이터의 품질에 따라 성능이 크게 달라질 수 있습니다. 좋은 품질의 데이터를 사용하지 않으면 정확성과 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 또한, AI는 주어진 데이터를 기반으로만 작동하기 때문에 이전에 본 적이 없는 새로운 상황에는 대응하기 어려울 수 있습니다. 마지막으로, AI의 도덕적인 문제도 주목해야 합니다. AI가 인간과 상호작용하고 결정을 내릴 때 어떤 기준에 따라 동작할지 결정하는 것은 중요한 문제입니다. 예를 들어, 편견이나 차별적인 요소가 AI의 의사결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 도덕적인 측면은 계속해서 고민되어야 하는 문제입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
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유튜브, 클라우드 서비스, API 등 수많은 인프라의 발전으로 개인 간의 편차가 심해졌다. AI는 그 격차를 한 단계 더 벌리는 계기가 될 것이다. 생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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비즈니스

[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지

10분
이중에서 채점이 어떻게 보면 가장 귀찮은 일이기도 하지요. 기존에는 조교를 활용했지만, 그 비용을 줄여 AI 서비스를 쓴다면 어떨까요? 효용 측면에서, 충분히 만족스러울까요? 우선 가격이 중요하겠죠. 다만 AI 기술 자체가 빠르게 플랫(flat)해지고 있어서,
[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지
유재연
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AI

생활 속에 스며든 AI 소개

6분
AI는 그저 보조할 수 있는 조금 더 똑똑해진 도구이고 더 많은 문제들을 해결할 수 있게 발전해 왔습니다. 그걸 우리는 여태 살아왔던 것처럼 잘 사용하면 됩니다. 예전에 석기시대 때부터 우리가 도구를 사용했던 것처럼 말입니다. 그러면 다음 글에서는 또 다른 주제로 만나
생활 속에 스며든 AI 소개
기록의 것들
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