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AI 기술발전의 문제점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI 기술발전의 문제점은 현재 AI 기술의 발전 속도가 너무 빨라 학습 과정에서 사용자가 압도당하고 지치기 쉽다는 점입니다. 이는 AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 결과물에 확연한 차이를 만들어내며, 높은 활용능력을 갖춘 사용자는 AI에 구체적인 지시를 내릴 줄 알고 다양한 상황에 적절한 AI를 선택할 수 있을 것이고, 부정확함을 잘 파악하고 결과물을 적당히 다듬어낼 것입니다. 그에 반해 AI 활용능력이 낮은 사용자는 모호한 지시를 내릴 가능성이 있고, 낮은 수준의 AI만 활용할 것이며, 부정확함을 간과하여 실수를 하고 결과물이 다른 이들과 유사해져 지루할 수 있습니다.결국 AI 기술의 빠른 발전이 사용자들의 학습 속도와 능력 차이를 더욱 부각시키는 결과를 낳을 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
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그러나 시간이 지나면서 임시방편으로 처리했던 부분에 문제가 발생할 수 있고, 그 문제를 해결하기 위해 더 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 이것을 ‘기술 부채’라 부르는데요. AI는 이러한 기술 부채를 탐지하고 수정하는 데에 도움이 될 수 있습니다. 사
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
외산 솔루션을 사용했다가 문제가 발생하면 그 리스크를 감당하기 어려울뿐더러, 그동안 자사 기술 역량을 강조하면서도 직접 개발해 활용하지 않았다는 비판에 놓일 수 있기 때문입니다. 또한 그동안의 기술 경쟁은 일반 대중들이 쉽게 체감하기 어려운 영역이었기에 변별력
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
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생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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