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AI에 장단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것이지만 이것이 동시에 문제점이 될 수 있습니다. 이론적으로는 한계가 없지만, 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람은 결과물에 확연한 차이를 보일 수 있습니다. AI를 잘 활용하는 사람은 구체적인 지시를 내릴 줄 알고 상황에 따라 어느 AI를 쓰는 게 적절한지 알고 있을 것입니다. 또한 AI의 부정확함을 잘 찾아내고, 적당히 다듬어내는 능력도 있을 것입니다. 하지만 AI 활용능력이 낮은 사람은 모호한 지시를 내릴 수 있고, AI의 부정확함을 잡아내지 못할 수 있습니다. 문제는 현재 AI 기술의 발전 속도가 빠른데, 이로 인해 배우기도 전에 압도당하고 지치기 쉽다는 점입니다. 또한, AI의 발전으로 인해 맞춤형 고객 쇼핑 경험을 제공하거나 이커머스 생태계에서 AI가 광고 배너를 제작하는 것처럼 혁신적인 변화가 있었지만, 이에도 불구하고 AI를 활용하면서 발생하는 안정성의 문제나 확장성에 제한이 생기는 등의 단점도 존재합니다. 생성형 AI의 경우 기존 다른 서비스의 API보다 활용성이 높아 사용자 입맛에 맞출 수 있는 새로운 서비스를 만들기 용이하기 때문에 이를 활용하는 것에 대한 장점도 있지만, 그에 따른 의존성이 단점이 될 수도 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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비즈니스

키워드로 살펴보는 이커머스의 미래

9분
아직 제페토에 구현된 스타필드점에서 물건을 구매할 수는 없지만, 앞으로 메타버스 기술이 더 발전하면 이 역시 극복할 수 있는 단점이다. 제페토에 매장을 오픈한 신세계 스타필드 <출처: 스타필드 제페토점> 맞춤형 고객 쇼핑 경험을
키워드로 살펴보는 이커머스의 미래
그릇
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
이로 인해 비즈니스의 안정성이 떨어질 수 있습니다. 확장성 제한독자적인 모델을 개발하지 않고, API를 활용하면 서비스의 특성화나 확장성에 제한이 생깁니다. 특히 대부분 영어에 초점을 맞추고 개발이 되어 있기에 한국 시장에 맞춘 특화된 서비스를 제공하기 어려울
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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