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A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. A기업이 전동 킥보드 서비스 제공 기업이라면, 킥보드 이용량(수요)을 예측하여 이용 활성화 전략을 세우는 것이 중요합니다. 수요예측을 수행하기 위해 A기업은 다음과 같은 방법과 필요한 데이터를 활용할 수 있습니다. 1. 과거 데이터 분석: A기업은 킥보드 이용량과 관련된 과거 데이터를 분석하여 킥보드 이용량의 변동 패턴을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 계절, 요일, 시간대 등과 같은 변수에 따른 수요의 변동 요인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 주말이나 날씨가 좋을 때 킥보드 이용량이 많아진다는 패턴을 발견할 수 있습니다. 2. 외부 데이터 활용: A기업은 외부 데이터를 활용하여 킥보드 이용량 예측에 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 주변 지역의 이벤트 일정, 교통 혼잡도, 날씨 정보 등과 같은 데이터를 수집하여 킥보드 이용량에 영향을 미치는 외부 요인을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 A기업은 이용량이 많을 것으로 예상되는 지역에 킥보드를 더 많이 배치하여 수요를 충족시킬 수 있습니다. 3. 사용자 조사: A기업은 사용자들의 킥보드 이용에 대한 의견을 조사할 수 있습니다. 사용자들의 이용 패턴, 만족도, 개선 사항 등을 조사하여 킥보드 이용량 예측에 반영할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자들의 의견을 바탕으로 킥보드 이용에 불편한 점이나 개선이 필요한 사항을 파악하고, 개선된 서비스로 인해 이용량이 증가할 것으로 예측할 수 있습니다. 종합하면, A기업은 과거 데이터 분석, 외부 데이터 활용, 사용자 조사를 통해 킥보드 이용량 예측을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 A기업은 수요 예측에 따라 킥보드를 적절하게 배치하여 이용 활성화 전략을 수립할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
프로덕트

라스트마일 모빌리티, ‘공유 킥보드’ 사용자 경험(UX) 분석

9분
이처럼 공유 킥보드 업체는 각광을 받았던 초기에 비해 많은 어려움을 겪고 있다. 그렇지만 이럴 때일수록 스스로의 내부 환경인 강점과 약점을 면밀히 파악하고 개선할 수 있어야 치열한 경쟁 속에서 생존 가능성을 높일 수 있게 된다. 이번 글에서는 현재 운영 중인
라스트마일 모빌리티, ‘공유 킥보드’ 사용자 경험(UX) 분석
insight.coco
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디자인

문제를 해결하는 디자인: 라스트마일 모빌리티 서비스를 살펴봅시다. 1편

6분
그렇다면 그럼에도 불구하고 어떻게 하면 전동킥보드를 이용하는 사용자들이 헬멧을 쓸 수 있게 만들 수 있을까요? 다음 편에서는 경험 디자인이 이 문제를 해결하는 방식을 소개하겠습니다.
문제를 해결하는 디자인: 라스트마일 모빌리티 서비스를 살펴봅시다. 1편
WHTM
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IT서비스

금융 IT서비스 트렌드 서비스편, “경험과 양방향”

8분
기업의 데이터 활용력이 높아지며 소비자 수요를 정밀하게 파악해 사용자 맞춤형 상품을 출시하거나 사용자에 맞는 혜택을 자동으로 제공합니다. 나열된 상품 중에 조건을 비교하며 고르는 수동적인 형태에서 상품 제작에 직접적인 영향을 미치는 능동적인 형태로 소비자 행태
금융 IT서비스 트렌드 서비스편, “경험과 양방향”
박소영
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