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인공지능의 시간적 관점에대힌 문제점의 사례를 보여줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능의 시간적 관점에서의 문제점을 보여주는 사례 중 하나는 조직 내에서의 적응과 훈련 시간이 필요하다는 점입니다. 예를 들어, 인공지능을 도입한 기업이 있을 경우, 직원들은 새로운 기술과 시스템에 적응할 시간과 교육을 받아야 합니다. 이러한 과정은 시간과 비용이 소요되며, 조직의 생산성을 일시적으로 감소시킬 수도 있습니다. 또한, 인공지능 시스템의 업데이트나 유지보수를 위해서도 일정 시간적 여유가 필요하다는 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 측면에서 시간적 측면에서의 문제점이 인공지능의 적용과 관련된 상황에서 발생할 수 있음을 알 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

챗GPT API X 구글 앱스 스크립트로 업무 자동화하기

10분
인기
특히, 예제처럼 사람의 손을 타는 반복 작업에 할애하던 시간을 절감하면 더 중요한 비즈니스 결정에 집중할 수 있습니다. 이처럼 AI와 자동화는 조직의 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 새로운 기술을 도입한 기업들 모두 혁신의 물결을 경험하고
챗GPT API X 구글 앱스 스크립트로 업무 자동화하기
테크유람
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AI

인공지능은 정말로 과대평가 되었을까

11분
(당연히 IT 서비스 업종도 포함된다) 과연 공장 자동화 시기처럼 원활한 완충 작용이 이루어질 수 있을지 우려되는 이유다. 정책적 해결이 필요한 시점이다. 마치며이번 글에서 다룬 내용을 각 주체와 연결해 그 시사점을 설명해 보았다. 개인:
인공지능은 정말로 과대평가 되었을까
DSK
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기획

인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까

12분
이러한 시대에 기획자가 집중하고 개발해야 할 역량은 무엇일까요? 먼저 인공지능이라서 인간보다 효율적인 부분을 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능이기에 인간보다 더 뛰어난 것들1) 정보에 다각도로 접근해 판단하는 역량단편적인
인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까
여행하는 기획자
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