IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

벡터에 대한 심화 탐구 주제로는 임베딩 벡터와 벡터 이미지의 차이, 그리고 각각의 활용 방안을 탐구할 수 있을 것입니다. 임베딩 벡터는 심층 신경망(DNN)을 활용한 벡터화 방식으로, 특정 태스크나 데이터 세트에 최적화될 수 있으며 텍스트와 이미지 입력에 대한 연산이 가능합니다. 반면, 벡터 이미지는 수학 방정식을 기반으로 만들어지며 해상도에 독립적이며 손실 또는 무손실 타입이 없는 특징을 갖고 있습니다. 이러한 차이점을 비교적으로 분석하고, 각각의 장단점 및 활용 가능성을 탐구해 보는 것이 흥미로운 주제가 될 것입니다.