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고1 수학으로 시간복잡도 설명
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 고1 수학으로 시간복잡도를 설명하는 것은 알고리즘의 효율성을 측정하는 지표인 시간복잡도를 이해하는 것을 의미합니다. 시간복잡도는 어떤 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 나타내는 지표로, 입력 크기에 대한 함수로 나타납니다. 보통 빅 오(Big O) 표기법을 사용하여 시간복잡도를 나타내며, 입력 크기에 따른 함수로 표현됩니다. 예를 들어, O(n)은 입력 크기에 비례하는 선형 함수, O(log n)은 로그 함수, O(n^2)은 제곱 함수를 나타냅니다. 이러한 수학적 개념을 이해하고 적용하여 알고리즘의 효율성을 평가하고 분석하는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

알아두면 유용한 정렬 알고리즘과 시간 복잡도 분석

8분
그러면 다음 그림과 같이 퀵 정렬도 정상적으로 동작하는 것을 살펴볼 수 있습니다. <출처: 작가> 각 정렬 알고리즘 시간 복잡도 비교 분석1) 시간 복잡도 분석시간 복잡도는 알고리즘의 효율성을 측정하는 지표이며, 어떤 문제를 해결하는 데 어
알아두면 유용한 정렬 알고리즘과 시간 복잡도 분석
곰씨네 IT 블로그
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개발

프론트엔드 개발자에게도 알고리즘 공부가 중요할까?

13분
자투리 시간을 생산적으로 활용하고 싶을 때도 틈틈이 공부하기 좋습니다. (뭐 군대에 있을 때라던가…) 개인적으로는 완전 노베이스 기준 매일 1~2시간 공부 기준 6개월 정도 했을 때 웬만한 알고리즘 코딩 테스트는 통과했던 것 같습니다. 중요한 시험이나 면접이
프론트엔드 개발자에게도 알고리즘 공부가 중요할까?
재그지그의 개발 블로그
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개발

개발자를 위한 실전 ‘코딩테스트’ 준비 팁

12분
인기
스스로 더욱 수준 높은 개발자가 될 수 있는 계기로 만들어야 합니다. 코딩테스트 공부법사실 코딩테스트를 ‘어떻게’ 공부해야 하는지에 대한 자료는 이미 넘쳐납니다. 하지만 그만큼 핵심적인 부분을 놓치기 쉽습니다. 이번에는 제가 코딩테스트를 준비하면서
개발자를 위한 실전 ‘코딩테스트’ 준비 팁
김현이
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