데이터를 취합하고 내러티브를 만들어 명확하고 직관적이며 간결하게 결과를 제시해야 합니다. 이 단계는 의사 결정과 회사의 향후 비즈니스에 영향을 미칩니다.  데이터 분석에 필요한 기술은 무엇일까?수학과 통계 대한 좋은 이해데이터 분석가에게 필요

 데이터를 분석하는 목적과 방법에 따라 그 정도가 달라집니다. 보통 데이터 분석은 통계적인 분석과 머신러닝(기계학습) 분야로 크게 나눌 수 있습니다. 충분한 데이터 양에 명확한 기준은 없지만 지금까지의 분석 경험을 되돌아볼 때 통계적

따라서, 결과 수치를 비교 또는 해석할 때는 서비스 내/외부에 큰 변동 사항이 없었는지, 비교하고자 하는 사용자 집단 간 구성(사용자 상태, 유입 경로, 인구통계 정보 등)에 큰 차이는 없는지를 먼저 점검해야 합니다. 데이터 기반의 문제 해결을 잘하기 위한 학