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수학을 못하는데 인공지능을 배울수 있을까
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 수학을 못하시더라도 인공지능을 배울 수 있습니다. 인공지능을 공부하는 데에는 수학적 이해가 필요하지만, 저희 '물어봐AI'는 수학을 잘 못해도 따라오실 수 있도록 설명해드릴 거에요. 중요한 건 끊임없는 학습과 호기심이에요. 새로운 기술을 배우는 데는 오랜 시간과 노력이 필요하지만, 우선적으로 입문부터 시작하시면서 단계적으로 공부해보시는 것이 좋겠어요. 계획적이고 꾸준한 노력으로 인공지능 분야에도 진입하실 수 있습니다. 두렵지 마시고 도전해보세요!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
트렌드

더 이상 외면할 수 없는 양자컴퓨터

8분
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이해하지 못했더라도 괜찮습니다. 오늘은 양자컴퓨터와 안면을 텄다는 것만으로도 충분히 의미 있는 시간이었다고 생각합니다. 마지막으로 이 글을 작성하면서 가장 많은 도움을 받은 김상욱 교수님의 말씀으로 마치려고 합니다. “양자역학이 가
더 이상 외면할 수 없는 양자컴퓨터
이재훈
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AI

‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋

14분
또 대부분 교사 학습(또는 지도 학습, Supervised Learning) 방식으로 학습을 시키기 때문에 데이터셋 별로 정답을 어떻게 할지 역시 정해야 합니다. 그렇게 정하는 기준은 다시, 서비스 요구 사항으로부터 나와야 합니다. <출처: 부스트코스&g
‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋
부스트코스
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개발

패스트캠퍼스는 왜 27,797시간 강의 데이터로 ‘챗봇’을 만들었을까?

14분
그러다 보니 자연스레 자연어 처리의 더 깊은 영역으로 학습을 해나가는 것 같아요. 이윤정: 최근 몽고DB 콘퍼런스에 다녀오고 그쪽 분야에 관심이 많아졌어요. 벡터 서치 관련 기술이 특히 관심이 가요. 머신러닝 기반으로 강의 검색 기능을 어떻게 강화할 수 있을까
패스트캠퍼스는 왜 27,797시간 강의 데이터로 ‘챗봇’을 만들었을까?
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