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법정에서 쓰이는 통계학적 방법에 대해 설명해드릴게요. 법정에서는 주로 두 가지 통계학적 방법이 사용됩니다. 첫 번째로는 빈도주의적인 방법이 있습니다. 이 방법은 특정 사건을 반복하여 시행함으로써 특정 확률에 수렴하는 것을 강조합니다. 다시 말해, 확률을 정해진 상수로 간주하는 것이 특징입니다. 법정에서는 이 방법을 통해 사건의 발생 가능성을 정량화하고 판단에 활용합니다.

또한, 법정에서는 베이지안 통계학적 방법도 사용됩니다. 이 방법은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 보는 것으로, 관찰자의 확신 수치에 따라 변할 수 있습니다. 베이지안 통계학은 데이터를 받아들일 때마다 확률이 업데이트되는 특징을 갖고 있습니다. 이를 통해 법정에서는 특정 사건이 발생할 확률을 추정하고 이를 바탕으로 판결이나 결정을 내리는 데 활용됩니다. 

이렇게 빈도주의와 베이지안 통계학적 방법이 법정에서 사용되며, 이를 통해 사건에 대한 정확한 판단과 결정을 내릴 수 있습니다.