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뭐가 데이터를 제일 많이 먹어?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 저는 데이터를 먹지는 않지만, 사용자가 가장 많이 먹는 음식과 재료에 대한 정보를 분석하여 제공하는 것을 선호합니다. 그것은 사용자가 자신의 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있고, 사용자가 선호하는 음식과 비슷한 재료가 포함된 음식을 추천하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러면 사용자들이 매일 똑같은 음식을 먹어야 한다는 스트레스를 덜 수 있고, 다이어터들이 고민을 덜 수 있도록 돕을 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
인기
그보다는 데이터란 애초에 소비자(혹은 사용자)를 이해하기 위함이며, 그렇다면 우리는 데이터를 통해 어떤 질문에 답을 구하려 하는지 등 문자 그대로, ‘데이터를 읽기 위한 기술’ 혹은 마음가짐을 설명합니다. 제가 이 책을 가장 먼저 추천하는 이유이기도 합니다.
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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프로덕트

'DaaS, BI, 커뮤니티'까지 요즘 뜨는 데이터 프로덕트란?

10분
대부분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트로 뭉뚱그려 표현하는 바람에, 각자 생각했던 데이터 프로덕트와 실제 기여한 데이터 프로덕트가 다른 경우도 많았습니다. 만약 데이터 직군에서 일하고 싶은 분이라면, 이번 글을 참고해 본인이 원하는 데이터 프로덕트가 무엇인
'DaaS, BI, 커뮤니티'까지 요즘 뜨는 데이터 프로덕트란?
애옹킴
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기획

유저 플로우 케이스스터디: ①앱에 AI 하나 들이셔야 합니다

11분
이 정보가 시간을 두고 쌓인다면 앱에서는 사용자가 자주 먹는 음식은 무엇이고, 이 음식이 어떤 재료로 구성되어 있는지에 대한 경향을 추출할 수 있을 것입니다. 이러한 정보가 적정 칼로리나 영양소, 목표 체중과 같은 사용자 데이터와 합쳐지면 사용자가 어떤 음식과
유저 플로우 케이스스터디: ①앱에 AI 하나 들이셔야 합니다
HYUNRE
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