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확률과 통계를 이용해 정책의 실효성을 판단할수있을까
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계를 이용하여 정책의 효과를 판단하는 것은 가능합니다. 베이지안 통계학이나 가설 검증을 통해 데이터를 분석하고, 특정 정책이나 조치가 기대했던 효과를 실제로 얼마나 이루었는지를 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 실험을 통해 특정 정책이나 조치를 시행했을 때 얻게 된 결과를 통계적으로 분석하여 해당 정책의 효과를 측정할 수 있습니다. 이를 통해 정책의 효과를 평가하고, 필요에 따라 수정하거나 개선할 수 있는 방향을 제시할 수 있습니다. 데이터에 기반한 의사결정을 통해 조직이 성공 확률이 높은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
다만 패배만을 필수로 피해야 할 뿐입니다. 베이지안 통계학이 주는 것베이지안 통계학 또는 베이즈 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도(Degree of Belief)로 보는 베이지안 확률론에서 비롯된 통계적 접근법[4]입니다. 확률에 대한
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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기획

실험 조직으로 거듭나기: ③ 체계적으로 실험하기

9분
p-value를 통해 통계의 유의미성을 판단할 수 있고 이를 바로 분석해주는 툴도 존재한다. 반면, XYZ 가설 검증은 그 자체만으로 샘플 수 타당성을 검증하기 어렵다. 가령 전체의 10 %라고 하면 샘플 수가 10명일 때와 100명일 때의
실험 조직으로 거듭나기: ③ 체계적으로 실험하기
FameLee
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기획

데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

11분
인기
데이터에 기반한 의사결정이 성공 확률을 높이는 의사결정 방법이라는 것을 실리콘밸리를 포함한 여러 회사에서 증명했고, 국내에는 조금 늦게 전파되어 최근 들어 데이터의 중요성이 더욱 강조되고 있는 것입니다. 따라서 데이터 분석가는 조직이 성공 확률이 높은 의사결정을 하도록
데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들
freak analyst
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