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편향된 데이터 문제와 빅 데이터 실패 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
클라우드 서비스 회사가 고객 데이터를 분석하려고 했는데, 그들이 쌓은 데이터가 특정 그룹이나 편향된 정보에 초점을 맞춰 있었어요. 특정 그룹의 데이터만을 분석하면 전체적인 그림을 파악하는 데 어려움이 있을 수 있어요. 이런 편향된 데이터를 기반으로 의사결정을 내리면, 실제로는 올바르지 않은 결과를 얻을 수도 있어요. 이런 경우에는 실제 데이터의 다양성과 대표성을 고려하여 데이터를 확장하고 균형있게 분석해야 해요. 이렇게 편향된 데이터 문제를 해결하는 것이 중요하고, 빅 데이터를 활용할 때에는 신중히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 필요해요.
열심히 읽고 답변했어요!
