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ai의 한계점은?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 한계점은 상상한 것을 만들어주는 장점에서 오는 문제입니다. 이론적으로는 한계가 없다고 볼 수 있지만, AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이에 결과물의 확연한 차이가 있을 것입니다. AI를 잘 활용하는 사람은 구체적인 지시를 내릴 줄 알고 상황에 따라 어느 AI를 쓰는 것이 적절한지 인지하며, AI의 부정확함을 잡아내고 적당히 다듬어내는 능력을 갖출 수 있을 것입니다. 그러나 AI 활용능력이 떨어지는 사람은 지시가 모호하고, 진입장벽이 낮은 AI에 그치며, AI의 부정확함을 잡아내지 못해 다른 이들의 AI 생성물과 비슷해져 지루한 결과물을 만들어내게 될 것입니다. 이러한 점에서 AI의 한계점은 지속적인 학습에 대한 능력과 활용능력의 차이로 나타날 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

GPTs는 ‘아이폰 모먼트’를 만들어 낼 수 있을까?

10분
이렇게 봤을 때 어쩌면 미래의 경쟁력은 나만의 AI를 보유하고 있느냐 아니냐에서 판가름 날지도 모릅니다. 앞서 ‘Shape Grammar’를 예로 살펴본 것처럼, AI는 나만의 장점을 극대화해 줄 수 있을 겁니다. 이때 가장 먼저 잠식당하는 것은 ‘평범함’입니
GPTs는 ‘아이폰 모먼트’를 만들어 낼 수 있을까?
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개발

몇 천 페이지의 유저 가이드를 새로 만들며(2)

10분
거기에 있는 아일랜드 아키텍처 같은 것들을 확인하시면 좀 더 인사이트를 얻으실 수도 있을 것 같습니다. 이렇게 해서 유저 가이드를 만들며 겪은 이런저런 이야기를 여러분들께 전해드렸습니다. 마치면서 마지막으로 여러분들께 이 말씀을 드리고 싶습니다. 제가 항상 생
몇 천 페이지의 유저 가이드를 새로 만들며(2)
FEConf
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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