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생성형 AI를 이용해 과제를 해결하면 안되는 이유
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 이용해 과제를 해결하면 안 되는 이유는 그것이 모든 것을 만들어 준다는 장점 때문에 문제가 될 수 있다는 점입니다. 이론적으로는 한계가 없을 수 있지만, 잘 활용하지 못하는 사람과 잘 활용하는 사람 간에 결과물에 확연한 차이가 나타날 것입니다. AI를 잘 활용하는 사람은 구체적인 지시를 내릴 줄 알고 상황에 따라 어떤 AI를 써야 하는지 알고 있을 뿐만 아니라 AI의 부정확성을 잘 파악하고 적절히 수정할 수 있는 능력이 있을 것입니다. 그러나 AI 활용능력이 떨어지는 사람은 모호한 지시를 내릴 것이고, AI의 부정확함을 파악하지 못해 실수를 할 수 있을 것입니다. 또한, 너무 빨리 발전하는 AI 기술에 적응하기 어려워지고, 결과물이 지루해질 수 있다는 점도 고려해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

8분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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AI

AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?

9분
인기
코딩으로도 문제를 해결하지만 AI 모델을 이용해서 문제를 풀기도 하죠. 프롬프트, 즉 자연어로 지시해 문제를 풀기도 하는 존재가 바로 개발자라 생각합니다. 예를 들어, 테슬라의 오토파일럿을 이용하면 단순 운전은 오토파일럿이, 목적지를 정하고 가는 방법을 선택하
AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?
골든래빗
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개발

AI 기술과 커뮤니케이션하는 UX는 어떻게 구현하는가?

8분
무엇보다 먼저 사용자 입장에서는 현재 수작업으로 하고 있는 수많은 작업들이 줄어들거나 없어지기를 원합니다. AI 기술을 채택했음에도 내 작업의 양과 시간에서 혜택을 보지 못한다면, 그 기술의 필요성에 대하여 의문이 생기는 것은 당
AI 기술과 커뮤니케이션하는 UX는 어떻게 구현하는가?
김영욱
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