분석에 무엇이 필요한지, 어떤 종류의 데이터가 필요한지, 어떤 데이터를 추적하고 측정하고 싶은지 파악하고, 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 생각해보세요. 2단계: 원시 데이터 수집다음 단계는 수집하려는 데이터 유형이 정성적(비수치적, 설명적)인지 정량적(숫자적

그래도 꼼꼼하게 챙기면 챙길수록 박람회에서 얻을 아웃풋의 퀄리티가 올라갑니다. 무엇보다 행사를 마친 다음 획득한 고객 데이터를 어떻게 육성할지에 대한 고민이 반드시 필요합니다. 부스의 규모나 행사에서 얻는 고객 데이터 수도 물론 중요하지만, 아무런 액션이 없다면 그간의

대부분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트로 뭉뚱그려 표현하는 바람에, 각자 생각했던 데이터 프로덕트와 실제 기여한 데이터 프로덕트가 다른 경우도 많았습니다. 만약 데이터 직군에서 일하고 싶은 분이라면, 이번 글을 참고해 본인이 원하는 데이터 프로덕트가 무엇인