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빅데이터 부정적 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
빅데이터의 부정적인 측면에 대해서 이야기해보죠. 빅데이터는 데이터 자체의 결함이나 잘못된 라벨링으로 인해 위험한 결과를 만들어 낼 수 있습니다. 예를 들어, 애플 페이의 경우, 편파적인 데이터로 인해 남편보다 신용점수가 높은 여성이 남편보다 낮은 신용한도를 받은 사례가 있었습니다. 또한, 이와 같은 편견이나 인종, 성차별 등의 문제는 다른 기업들에게도 영향을 미치고 있습니다. 이러한 부정적인 측면을 고려하여 빅데이터의 활용과 분석을 신중하게 해야 한다고 생각합니다.
열심히 읽고 답변했어요!
