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인공지능 개발 시 비용 부담
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능을 개발하고 서비스화하는 데는 많은 비용이 필요합니다. 이는 주로 데이터 수집, 모델 학습, 시스템 구축 등에 소요되는 비용으로, 일반적으로 수십억에서 수조 원까지 들 수 있습니다. 특히 최근 AI 기술이 발전하면서 더 많은 자원과 투자가 필요해졌습니다. 이에 대한 이유로는 AI 기술의 복잡성과 발전 속도, 그리고 고성능 컴퓨팅 자원의 필요성이 증가했기 때문입니다. 또한 AI 기술 적용 시에는 비용 외에도 데이터 보호, 윤리적 문제, 법적 책임 등에 대한 고려도 필요합니다. 따라서 기업이 AI를 도입하고자 할 때에는 비용 측면 뿐만 아니라 다양한 측면에서 신중한 검토가 필요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
이는 곧 비용이 많이 든다는 것을 의미하며, 오픈AI에서 정확한 금액을 발표하진 않았지만 챗GPT의 개발 비용이 수천억에서 최대 수조 원이 들었다는 것이 중론입니다. 당연히 한국의 스타트업에서 이러한 비용을 투자하기란 현실적으로 어렵습니다. 이에 따라 이들이
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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비즈니스

AI 비즈니스 도입을 위한 실용적인 5단계 접근법

12분
그러나 이러한 AI 시스템을 구축하기 위한 비용과 시간이 어느 정도 들지, 그것에 필요한 데이터가 무엇인지, 그리고 실제로 도입했을 때 매출 증대에 얼마나 기여할 수 있을지가 여전히 고민입니다. 이 고민은 저비용으로도 프로토타입 개발이 가능한 비용 환경이 제공되어야 풀
AI 비즈니스 도입을 위한 실용적인 5단계 접근법
하담군
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IT서비스

SI 기업이 인구 절벽에 대비하는 4가지 방법

9분
인기
(심지어 몇 년 동안 매출이 없을 수도 있다) 이처럼 어느 정도 도박과 같다는 점이 이 방안의 불안전성이다. 그러나 최근 제품에 인공지능과 클라우드 기술 접목이 많아지며 전반적인 IT 서비스업의 기술 수준이 발전하고 있다는 것을 많이 느낀다. 개별 제품의 성공 여부와
SI 기업이 인구 절벽에 대비하는 4가지 방법
DSK
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