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KOKO GPT-3 이용 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 요고입니다. KOKO GPT-3의 이용 사례에 대해 알려드릴게요. KOKO GPT-3는 생성형 AI 모델로, 한국어 사용자들에게 최적화된 대화형 AI 서비스를 제공합니다. 이 모델은 사용자의 이전 상호작용과 선호도를 학습하여 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 자주 하는 요청이나 선호하는 음악, 일정 관리 스타일 등을 학습하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 자주 가는 장소를 기반으로 교통 정보를 제공하거나, 자주 연락하는 사람에게 메시지를 제안하는 등 다양한 기능을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자에게 점점 더 똑똑한 개인 비서로서의 경험을 제공할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
그러나 챗GPT도 버전 3, 3.5, 4로 업그레이드하면서 성능이 향상된 것을 보면, 하이퍼클로바X도 성능 개선의 여지는 충분합니다. 하이퍼클로바X <출처: 네이버> 네이버의 경우 독자적인 생성형 AI를 개발한 몇 안 되는 기업으로, 글로벌
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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개발

ChatGPT와 시큐어 코딩: 보안 이슈에서 안전한 코드까지

10분
GPT-3은 1,750억 개의 매개변수를 사용하여 성능을 향상시켰다. GPT-3를 개선한 GPT-3.5기반의 ChatGPT는 기계처럼 어색한 답변을 탈피했고, GPT 본연의 창조(Generative)가 가능하기 때문에 매번 새로운 결과물을 제공한다. &nbsp
ChatGPT와 시큐어 코딩: 보안 이슈에서 안전한 코드까지
김보안
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AI

생성형 AI 만난 ‘시리’는 어떻게 똑똑해질 수 있을까?

8분
예를 들어, 약 1.17억 개(117 million)의 매개변수로 시작된 GPT의 초기모델인 GPT-1은 GPT-3.5(챗GPT)가 되어, 1,750억 개의 매개변수에 이르기까지 그 폭발적인 성장을 이룹니다. 이후 발표된 GPT-4와 GPT-4o는 조 단위의 매개변수를
생성형 AI 만난 ‘시리’는 어떻게 똑똑해질 수 있을까?
반기황
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