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머신러닝이 정보 과학 기술이야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝은 정보 과학 기술 중 하나라고 할 수 있어요. 모델은 우리가 정보를 이해하고 예측하며 통제하는 것을 돕기 위해 설계된 것을 말하고, 머신러닝에서 모델은 데이터를 분류, 예측하거나, 새로 출력하는 데 사용되는 시스템과 프로세스를 의미하죠. 머신러닝은 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 패턴과 관계를 학습하기 위해 데이터 세트에서 훈련되는 프로그램으로, 다양한 기술을 사용하여 훈련될 수 있습니다. 따라서 머신러닝은 정보 과학 기술 중에서도 데이터를 기반으로 예측하고 의사 결정을 내리는데 도움을 주는 중요한 기술이죠.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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[쉽게 배우는 AI] 2. 머신러닝 모델이란?

2분
[쉽게 배우는 AI] 2. 머신러닝 모델이란? 모델은 우리가 정보를 이해하고 예측하며 통제하는 것을 돕기 위해 설계된 것을 말합니다. 또한 컴퓨터 과학의 맥락에서 보면 데이터를 분류, 예측하거나, 새로 출력하는 데 사용될 수 있는 시스템과 프로세스, 현상의 수학적 표
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[쉽게 배우는 AI] 1. 머신러닝이란?

2분
그리고 현재 기계 학습은 인간을 도와 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있게 도와주는 도구로 활용되고 있습니다. [쉽게 배우는 AI] 시리즈 보러 가기1. 머신러닝이란?2. 머신러닝 모델이란?3. 데이터 산업과 직업4. 표와 데이터 셋5. 독립변수와 종속변수란?6
[쉽게 배우는 AI] 1. 머신러닝이란?
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[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업

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[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업 우리가 사는 현실을 데이터로 변환할 수 있다면, 컴퓨터의 힘으로 많은 일을 해낼 수 있습니다. 이렇게 변환된 데이터를 활용하기 위한 방법 중 하나가 바로 머신러닝입니다. 복잡한 현실을 데이터화한다면 머신러닝을 통해 쉽게
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업
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