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대중교통 데이터베이스를 알기 전 과거에는 어땠어
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 과거에는 대중교통 데이터를 다룬 경력이 있었기 때문에 AI 붐이 일어나기 전에도 어느 정도 데이터를 활용한 경험이 있었습니다. 그 경험 덕분에 석사 과정을 밟을 수 있었고, DBA로 일하면서도 데이터 분석과 관련된 세미나를 참석하기도 했죠. 이전에는 데이터를 다루는 업무에 참여하면서 현황이나 데이터 분석에 대한 요청이 많아서 밤마다 공부하고 테스트하는 등의 노력을 기울였습니다. 이러한 경험을 토대로 데이터 분야의 전문성을 키우고, 이후에는 비즈니스 문제를 해결하는 관점으로 다양한 데이터 역량을 발전시켰습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
프로덕트

48시간 만에 국내 여행 업계 최초 AI 서비스 만든 사연

11분
인기
매일매일 공유해야 할 데이터나 현황을 자동적으로 슬랙에 공유하도록 만드는 것은 기본, 지속적으로 사람 손을 덜어낼 수 있는 부분을 꾸준히 찾아다녔죠. 그러다 보니 AWS 서버를 세팅하거나 API를 활용해 이것저것 개발해보는 일도 틈틈이 해왔습니다. 경기도에서 서울로 출
48시간 만에 국내 여행 업계 최초 AI 서비스 만든 사연
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‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
회사에서 일하다 보니 분석 요청도 많고 데이터도 계속 쌓여서 정비도 해야 했죠. 저도 잘 모르는 게 많아서 밤마다 공부하고 테스트했어요. 그러다 기업 데이터 구조 설계나 튜닝을 전문으로 하는 컨설턴트로 일했고, 액센츄어에서 제안을 받고 합류해 대기업에 빅데이터 컨설팅을
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트

13분
지금처럼 AI 붐이 일어나기 전이었고 나름 데이터를 다룬 경력이 있었기 때문인지, 곧 석사 과정을 밟을 수 있었고요. DBA 재직 당시 세미나 <출처: 서지영> Q. 일과 공부를 함께 하는 것이 쉽지 않았을 듯한데요, 어떻게 해나가셨나요?크
적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트
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