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집합과 관련한 인공지능의 탐구 주제 좀 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 집합과 관련한 인공지능의 탐구 주제 중 하나는 데이터 마이닝과 클러스터링입니다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 발견하고 통찰을 얻는 프로세스를 의미하며, 클러스터링은 유사한 항목을 그룹으로 묶는 기술을 말합니다. 인공지능을 사용하여 데이터 마이닝 및 클러스터링을 통해 다양한 집합 데이터를 분석하고 새로운 정보를 추출하는 연구가 많이 진행되고 있습니다. 또한, 이러한 기술을 활용하여 예측 모델을 개발하거나 추천 시스템을 구축하는 등의 연구도 진행되고 있습니다. 이를 통해 집합 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 의사 결정을 지원하는데 활용할 수 있는 방안들을 탐구하는 것이 가능합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
IT서비스

SI 기업의 AI 생존 전략

13분
공개된 데이터를 모읍니다. 부동산 정보랑 법률 정보 같은 겁니다. 과학계에 나온 논문 정보도 좋습니다. 이런 정보만으로도 AI 역량을 충분히 연습해 보고 드러낼 수 있습니다. SI 기업들도 이제는 “데이터”를 욕심내야 합니다. AI를 제품으로 패키징하
SI 기업의 AI 생존 전략
김수보
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개발

개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?

10분
인기
먼저 앞서 살펴본 방향처럼 큰 맥락에서 고민해 볼 수 있습니다. (물론 저는 커리어 전문가가 아니므로 정답은 없습니다. 간단한 예시로 소개하는 것이니 참고해 주시면 좋겠습니다.) <출처: 작가> 이후 각 단계별로 필요한 영역들을 나열합니다.
개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?
애옹킴
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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