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빅데이터에 어떤 수학적 원리가 사용되는거야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 빅데이터에는 수학적 원리가 매우 중요하게 활용됩니다. 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 수많은 수학적 기법과 이론이 필요합니다. 예를 들어, 데이터의 양이 많을수록 통계학에서의 샘플링 이론이 중요하게 작용하며, 데이터 간의 관계를 이해하기 위해서는 선형대수학과 확률론이 활용됩니다. 또한, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에서는 최적화 이론과 확률적 모델링이 중요한데, 이는 수학적 원리에 기반하고 있습니다. 결국 빅데이터를 다루는 데에는 수학적 지식과 원리가 필수적이며, 특히 확률론과 통계학은 빅데이터 분석에서 핵심적인 역할을 합니다. 수학에 대한 이해가 높을수록 더 정확하고 유효한 데이터 분석이 가능해지는 것이죠.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다

5분
만약 사과를 봉지에 넣었다면 사과 가 몇 개든 신경 쓰지 않고 ‘사과 한 봉지’라고 할 것이다. 이런 간단한 숫자 사용에도 이미 전제가 적용된다. 세상의 수치 비교는 수많은 전제를 논리적으로 배치했을 때 수학이나 통계의 가치가 빛을 발하게 한다. 특정 시간에
A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다
골든래빗
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개발

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?

9분
엑셀에서 A, B, C 등 세로 부분을 의미하는 컬럼(변수)의 개수에 따라 그 수준이 변합니다. 변수의 수가 많을수록 이를 학습하기 위한 데이터도 많이 필요하기 때문입니다. 일반적으로 변수의 수에 100을 곱한 것보다 데이터 수가
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?
삼더하기일
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개발

“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰

11분
인기
이와 관련하여 프로그래머들에게 조언해 주실 수 있나요?비야네: 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다. 수학은 두뇌를 훈련하는 가장 좋은 방법 중 하나이며, 특히 컴퓨팅과 결합하면 프로그래밍적 실수를 금방 파악하는 능력을 기르게 해줍니다. 수학은 우리에게 지나치게
“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰
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