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AI 개발의 문제점이 무엇이 있을까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI 개발의 문제점은 여러 가지가 있을 수 있지만, 그 중 하나는 AI의 부정확성과 신뢰성에 대한 문제일 것입니다. AI는 사람이 지시한 명령을 기반으로 작동하며, 이때 정확한 지시와 데이터가 중요합니다. 그러나 AI가 부정확한 결과를 내놓거나 잘못된 결정을 내릴 수 있는 가능성이 있기 때문에 이는 큰 문제점으로 작용할 수 있습니다. 더 나아가, AI를 활용하는 사용자의 능력과 이해 수준에 따라 결과물이 확연히 달라질 수 있으며, 이는 AI를 활용하는 사람들의 교육과 역량에 대한 새로운 과제를 제시하고 있습니다. 따라서 AI 개발자들은 이러한 문제점을 인지하고, AI의 부정확성을 잡아내고 교정할 수 있는 방안을 모색해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?

11분
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코딩으로도 문제를 해결하지만 AI 모델을 이용해서 문제를 풀기도 하죠. 프롬프트, 즉 자연어로 지시해 문제를 풀기도 하는 존재가 바로 개발자라 생각합니다. 예를 들어, 테슬라의 오토파일럿을 이용하면 단순 운전은 오토파일럿이, 목적지를 정하고 가는 방법을 선택하
AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?
골든래빗
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
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그러나 시간이 지나면서 임시방편으로 처리했던 부분에 문제가 발생할 수 있고, 그 문제를 해결하기 위해 더 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 이것을 ‘기술 부채’라 부르는데요. AI는 이러한 기술 부채를 탐지하고 수정하는 데에 도움이 될 수 있습니다. 사
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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