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생활 속 적용된 AI 기술의 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생활 속 적용된 AI 기술의 단점 중 하나는 수작업이 줄어들거나 없어지지 않는다는 점입니다. 사용자 입장에서는 AI 기술을 도입했음에도 불구하고 여전히 많은 작업을 수작업으로 해야하는 경우, 이 기술의 필요성에 대하여 의문이 생기게 될 수 있습니다. AI 기술을 사용했다면 주로 작업들이 자동으로 처리되길 바랍니다. 또한, 인공지능으로 인한 정보 양극화와 개인정보 및 사생활 침해 등의 위험과 부작용도 주요한 단점입니다. 인공지능 챗봇 서비스는 학습 과정에서 불완전성으로 인해 역기능을 나타낼 수 있습니다. 그리고 생성형 AI의 경우에는 정보의 정확성을 보장하기 어렵고, 잘못된 정보를 제공할 경우 큰 문제에 직면할 수 있습니다. 마지막으로, 시장에서 늦게 진입하여 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 위험도 존재합니다. 이러한 단점들을 고려해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

AI 기술과 커뮤니케이션하는 UX는 어떻게 구현하는가?

10분
무엇보다 먼저 사용자 입장에서는 현재 수작업으로 하고 있는 수많은 작업들이 줄어들거나 없어지기를 원합니다. AI 기술을 채택했음에도 내 작업의 양과 시간에서 혜택을 보지 못한다면, 그 기술의 필요성에 대하여 의문이 생기는 것은 당연한 일입니다. AI&
AI 기술과 커뮤니케이션하는 UX는 어떻게 구현하는가?
김영욱
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개발

키워드로 살펴보는 2022 보안 사고: ①공통, 기술 분야

8분
정보 양극화 심화 문제나 개인정보 및 사생활 침해 등 인공지능으로 인한 위험과 부작용이 나타나는 것이다. 인공지능은 학습을 통해 지식을 얻는 귀납적 추론 과정으로 구현되기 때문에, 인간의 대화를 모방하는 인공지능 챗봇 서비스는 불완전성으로 인한 역기능도 잘 드
키워드로 살펴보는 2022 보안 사고: ①공통, 기술 분야
김보안
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
안정성기존의 머신러닝과 달리 생성형 AI의 경우 할루시네이션(거짓을 말하는 현상)과 같은 문제점이 있어 정보의 정확성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 검색 플랫폼의 경우 잘못된 정보를 제공했을 때 큰 문제에 직면할 수 있습니다. 늦은 시장 진입스타트업 대비 시
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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