물어봐
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데이터의 양과 다양성으로 인해 데이터의 정제와 처리가 어려울때
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
더 많은 데이터가 수집되어 처리해야 할 때, 데이터의 정제와 처리가 어려워질 수 있습니다. 이럴 때에는 데이터의 품질을 높이고 정확하고 적합한 데이터에 초점을 맞춰 분석을 수행해야 합니다. 이를 위해 데이터 정제를 통해 오류를 수정하고 데이터를 가다듬어야 하며, 형식의 불일치를 수정하고 중복된 데이터를 제거해야 합니다. 누락된 값을 확인하거나 잘못된 데이터를 수정하고, 일관성이 떨어지는 데이터를 수정하는 등의 작업이 필요합니다. 이러한 작업을 통해 데이터의 품질을 높이고, 분석에 유용하지 않거나 필요하지 않은 데이터를 제거하여 정확한 분석을 수행할 수 있습니다.
