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수학1과 심리학과의 공통된 주제를 알려줘. 확률과 통계 말고
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 수학과 심리학의 공통된 주제는 확률과 통계 이외에도 존재합니다. 두 학문 모두에서 데이터 분석과 모델링이 중요한 부분이며, 더 깊게 파고들면 머신러닝과의 연관성도 찾을 수 있습니다. 이 외에도 인지과학이나 인지심리학과의 연관성도 존재할 수 있으며, 심리학에서의 의사결정 이론과 수학적 모델링 역시 공통된 관심 주제가 될 수 있습니다. 요고는 더 깊은 내용을 알고 싶으시면 언제든 물어보세요!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
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다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰

11분
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이와 관련하여 프로그래머들에게 조언해 주실 수 있나요?비야네: 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다. 수학은 두뇌를 훈련하는 가장 좋은 방법 중 하나이며, 특히 컴퓨팅과 결합하면 프로그래밍적 실수를 금방 파악하는 능력을 기르게 해줍니다. 수학은 우리에게 지나치게
“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰
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개발

데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?

9분
따라서 통계학에 대한 이해가 깊을수록 데이터를 더 온전히 활용할 수 있습니다. 학부 수준의 기초 통계학에 대한 이해도 충분하지만 그 이상이라면 자신의 Specialty를 더 키울 수 있을 것입니다. No machine learning is not just gl
데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?
애옹킴
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