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딥러닝에서 로그함수가 어떻게 사용되는지 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
딥러닝에서 로그함수는 일반적으로 손실 함수로 사용됩니다. 이는 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 오차를 계산하는 데 사용됩니다. 이 오차를 최소화하기 위해 모델의 가중치를 조정하고 학습하는 과정에서 로그함수가 활용됩니다. 또한, 로그함수는 활성화 함수로 사용되기도 하는데, 이는 모델이 비선형 관계를 학습할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 딥러닝 모델이 복잡한 데이터의 패턴을 학습하고 예측하는 데 도움이 됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!
