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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
AI의 공정성을 추구하는 방법은 매우 중요합니다. 이를 위해 우리는 데이터 수집부터 모델 학습, 결과 해석까지 모든 과정에서 공정성을 고려해야 합니다. 예를 들어, 다양한 소수 인종 및 성별을 포함한 다양한 그룹의 데이터를 사용하여 모델을 학습시켜야 합니다. 또한 모델의 결과가 특정 그룹을 차별하거나 편향되지 않도록 모니터링을 해야 합니다. 이를 위해 모델 해석가능성을 높이고, 투명성을 확보하는 것이 중요합니다. 또한 사용자들이 모델의 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 방식으로 설명을 제공하고, 피드백을 받아들이는 메커니즘도 마련해야 합니다. 이러한 노력을 통해 AI의 공정성을 추구할 수 있습니다.
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