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생성형 ai를 사용하여 제출 과제 반대 근거
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 사용하여 제출 과제 반대 근거는 AI가 제시한 코드가 항상 완벽하지 않을 수 있다는 점입니다. 개발자가 충분히 이해하지 않고 그대로 채택할 경우, 버그가 생길 가능성이 있고 이는 프로젝트에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 AI가 생성한 결과물을 검증 없이 수용하는 것은 위험할 수 있고, 프로젝트의 품질을 보장할 수 없다는 이유로 제출 과제에 반대할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
인기
이 경우에도 생성형 AI로 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고, 전반적인 프로젝트 구조를 만들 수 있습니다. 아울러 보일러플레이트 코드(Boilerplate code)를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있죠. 클로드를 통한
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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디자인

거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법

9분
AI가 생성한 결과물을 어떠한 검증도 없이 수용하고 사용한다면, 그 위험성과 부정적인 결과를 고려해 볼 때, AI를 활용하지 않는 것보다 더 비효율적인 상황에 맞닥뜨릴 수 있다는 것을 상기해야 한다.
거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법
디논
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AI

AI는 파괴자일까, 조력자일까?

10분
AI 도구를 사용하여 프로토타입을 흉내 낼 수는 있지만, 디자이너와 PM이 사용자의 페인포인트에 느끼는 공감 능력까지 복사해 올 수는 없습니다. PM의 프로세스는 정해진 교과서 안에 머무는 것이 아니라, 변하는 상황에 따라 유연하고 적절한 판단으로 최적화된 길
AI는 파괴자일까, 조력자일까?
김영욱
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