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머신러닝 분야 취업 어떻게
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝 분야에서 취업하기 위해서는 몇 가지 방법을 고려해볼 수 있습니다. 첫째, 컴퓨터 공학 혹은 데이터 과학과 같은 관련 학위를 취득하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 대학교에서 관련 전공을 공부하고 이론적인 지식을 습득하며 머신러닝에 대한 기반을 다지는 것이 중요합니다. 둘째, 실제적인 경험을 쌓는 것도 중요합니다. 개인 프로젝트를 통해 머신러닝 알고리즘을 구현하고 데이터를 분석하는 등의 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한, 인턴십이나 연구 프로젝트에 참여하여 실무적인 머신러닝 업무를 경험하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 셋째, 온라인 강의나 국내외의 머신러닝 관련 컨퍼런스와 워크샵에 참여하여 최신 기술 동향을 익히는 것도 좋은 방법입니다. 업계에서 인정받는 자격증을 취득하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 머신러닝 분야의 취업을 위해서는 자기 주도적이고 꾸준한 학습과 연구, 경험이 필요합니다. 업계에서 인정받는 실력을 갖추기 위해 노력하고 지속적으로 발전하는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업

2분
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업 우리가 사는 현실을 데이터로 변환할 수 있다면, 컴퓨터의 힘으로 많은 일을 해낼 수 있습니다. 이렇게 변환된 데이터를 활용하기 위한 방법 중 하나가 바로 머신러닝입니다. 복잡한 현실을 데이터화한다면 머신러닝을 통해 쉽게
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업
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OpenAI 그렉 브록먼 "나는 어떻게 머신러닝 전문가가 됐나"

9분
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만약 여러분이 이 단계에 도달한 소프트웨어 엔지니어라면, 머신러닝 전문가들과 함께 일할 수 있는 방법을 찾아보세요. <원문>How I became a machine learning practitioner 위 번역글의 원 저작권은 Greg B
OpenAI 그렉 브록먼 "나는 어떻게 머신러닝 전문가가 됐나"
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2022 회고와 2023년 개발 트렌드 (feat. 미국 대학 석사)

8분
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로우 코드 트렌드를 감안해볼 때 기존의 개발 방식을 넘어 머신러닝과 인공지능 분야에 대한 공부를 시작해야겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 고민 끝에 올 해부터 미국 대학원에서 컴퓨터 공학 석사 과정을 시작하게 되었는데요. (참고: 미국 대학원
2022 회고와 2023년 개발 트렌드 (feat. 미국 대학 석사)
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