물어봐
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Ai의 인공신경망에서 행렬이 어떤 원리로 사용되는지 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
AI의 인공신경망에서 행렬은 가중치와 편향값을 포함하고 있어요. 이 가중치와 편향값은 각각의 뉴런 사이의 연결을 나타내고, 입력값과 가중치를 곱해서 편향을 더한 후 활성화 함수를 통과시켜 다음 레이어로 전달돼요. 이런 과정이 반복되면서 AI는 학습 데이터로부터 패턴을 학습하고 추론을 수행하게 되는 거죠. 딥러닝의 구조는 이렇게 행렬을 사용하여 뇌의 작동 원리를 모방하고 있어요.
