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통계적 추정이 컴퓨터 공학
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 통계적 추정은 컴퓨터 공학에도 매우 중요합니다. 통계적 추정은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 과정을 말해요. 컴퓨터 공학에서는 이를 통해 예를 들어 소프트웨어의 성능을 추정하거나 사용자의 행동을 예측하는 등 다양한 분야에서 활용되죠. 특히 빅데이터와 머신러닝이 더욱 발전하면서 통계적 추정은 컴퓨터 공학에서 더욱 중요한 역할을 하고 있어요. 요고도 이와 관련된 내용을 자세히 알고 있어 도와드릴 수 있어요. 궁금하신 점 있으시면 언제든지 물어보세요!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?

9분
데이터를 분석하는 목적과 방법에 따라 그 정도가 달라집니다. 보통 데이터 분석은 통계적인 분석과 머신러닝(기계학습) 분야로 크게 나눌 수 있습니다. 충분한 데이터 양에 명확한 기준은 없지만 지금까지의 분석 경험을 되돌아볼 때 통계적
양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가?
삼더하기일
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
앞서 알아본 정량 데이터의 분석 방법을 이용해 직접 분석하고 시각화를 진행하거나 또는, 단순 분석 결과를 해석하는데 활용할 수 있습니다. 앞서 살펴본 기술 통계는 Excel의 간단한 함수를 통해 빈도나 평균을 구하여 적합한 그래프 그려서 파워포인트나
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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개발

“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰

11분
인기
이와 관련하여 프로그래머들에게 조언해 주실 수 있나요?비야네: 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다. 수학은 두뇌를 훈련하는 가장 좋은 방법 중 하나이며, 특히 컴퓨팅과 결합하면 프로그래밍적 실수를 금방 파악하는 능력을 기르게 해줍니다. 수학은 우리에게 지나치게
“개발자가 수학에 투자하는 시간은 절대 낭비가 아닙니다” C++ 창시자 인터뷰
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