고객의 위치 정보, 소셜 네트워크 정보 등 데이터와 함께 고객의 흔적을 모을 수 있는 기회가 많아졌고, 개인의 취향을 구체적인 데이터와 알고리즘으로 환산할 수 있게 됐습니다. 이렇듯 개인에 대한 데이터가 많아지고 발전할수록, 개인 케어 서비스와 제품 비즈니스를

개인정보동의를 받아 통계를 내고, 이는 회사의 신사업을 구축하는 뒷받침이 되어줍니다. 곧 회사의 자산이 되는 것이죠. 심리학적인 요소도 훌륭한 근거가 될 수 있지만, UT 결과와 서비스 이용 후 쌓인 데이터를 추출한 수치가 상대를 설

행태정보가 개인정보와 연계되는 경우 개인정보 노출 및 침해 위험성에 대비하기 위해 행태정보 처리에 대한 구체적인 기준 마련과 이용자 보호를 위한 지속적인 모니터링이 중요하다. 중요한 점은 플랫폼 기업들이 서비스 목적에 맞는 데이터 수집과 이용이 이뤄질 수 있도