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인공지능 부정적영향 4가지
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능이 부정적인 영향을 미치는 경우에는 몇 가지가 있을 수 있어요. 첫째는 생성형 인공지능이 허위 정보나 오해를 만들어 내는 경우가 있어요. 이를 헛소리나 환각이라고 부를 수 있어요. 두번째는 인공지능이 최신 데이터를 업데이트 하지 않으면 부정확한 정보를 제공할 수 있는데, 이는 데이터의 신뢰성 문제로 이어질 수 있어요. 세번째로는 일부 인공지능 모델이 사람처럼 생각하고 행동하는 것을 지향하면서도, 그것이 실제로 현실적으로 구현되지 않을 수 있어요. 마지막으로, 인공지능이 생산성을 혁신적으로 개선할 수 있는지에 대한 의문도 제기되고 있답니다. 하지만 이러한 부정적인 영향들은 실생활과 비즈니스에서 경험을 쌓으면서 극복할 수 있을 것으로 전망되고 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

인공지능은 정말로 과대평가 되었을까

11분
즉, 지적 활동으로서의 추론과는 상관이 없는 것이다. 다른 한편으로 LLM의 환각(Hallucinations) 문제에 대해서도 오해 여지가 많다는 의견 역시 있다. 촘스키도 언급했듯 인공지능은 사실 여부에 큰 관심이 없다. 사실 여부에 관심이 있는 인간이 이를
인공지능은 정말로 과대평가 되었을까
DSK
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디자인

UX디자이너가 알아야 할 인공지능 윤리 요소 3가지

9분
그 결과 모두가 입을 모아 시간 단축, 비용 절감, 작업 효율 면에서 굉장히 효과적이라고 이야기했다. 반면, 실험에 참가한 실무자들이 공통적으로 말했던 문제도 있었다. 이 글에서는 그 3가지 문제에 대해, 위 *실험 결과를 바탕으로 정리해보고자 한다. 1. U
UX디자이너가 알아야 할 인공지능 윤리 요소 3가지
디논
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개발

눈과 귀가 달린 LLM, 멀티모달 AI

9분
한 발 나아가 정해진 분야의 태스크 수행에만 특화된 기존 인공지능을 넘어, 사람처럼 생각하고 행동하는 지적 존재를 뜻하는 일반인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)이 GPT-4o로 구현되었다고 주장하는 이들도 생겼죠. 반면 일각에서
눈과 귀가 달린 LLM, 멀티모달 AI
반기황
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