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생산성 AI의 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
생산성 AI의 단점은 다음과 같습니다. 첫째, 생성형 AI는 정보의 정확성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 이는 할루시네이션(거짓을 말하는 현상)과 같은 문제점으로 나타납니다. 따라서, 잘못된 정보를 제공할 경우 검색 플랫폼에 큰 문제가 발생할 수 있습니다. 둘째, 생성형 AI를 개발하려면 한국어에 특화된 대표 기업에 의존해야 합니다. 이는 시장 진입이 늦게 되었을 경우 경쟁에서 뒤처질 수 있는 위험을 감수해야 함을 의미합니다. 셋째, 생성형 AI를 사용하면 화려한 애니메이션과 이미지가 가득한 웹사이트의 로딩 시간과 비용 문제가 발생할 수 있습니다. 로딩이 길어질수록 사용자들이 사이트를 떠날 가능성이 높아지는 문제입니다. 네째, 생성형 AI의 빠른 발전 속도는 다른 AI 생성물과의 유사성을 야기할 수 있습니다. 이는 AI 기술의 발전이 지나치게 빠르면 배우거나 피로하게 될 수 있다는 문제를 야기합니다. 또한, 영어가 익숙하지 않은 사용자들은 영어를 능숙하게 사용하는 영어권에서의 발전에 진입장벽을 느낄 수 있습니다. 이러한 단점들은 생성형 AI의 한계점으로서 고려되어야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!
