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AI의 문제점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 문제점은 여러 가지가 있겠지만, 가장 큰 문제는 사용자의 능력에 따른 결과물의 차이입니다. AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 차이가 명확하게 나타나며, AI를 잘 활용하는 능력은 상황에 맞는 지시를 내릴 줄 알고, 부정확함을 잘 찾아내며 적절히 다듬어내는 능력을 포함합니다. 또한, AI의 발전 속도가 너무 빠르기 때문에 사용자가 압도당하고 지치기 쉽다는 점도 문제입니다. 또한, AI 기술을 사용할 때의 윤리적인 문제도 고려되어야 하며, 임시방편으로 처리한 부분에 나중에 문제가 발생할 수 있는 '기술 부채'라는 문제도 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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프로덕트

AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기

10분
그렇게 수면 위로 떠오른 문제가 바로 "N번 방" 사건이었죠. AI의 경우, 사람들은 기술의 사용자인 동시에 제공자가 됩니다. 내가 남긴 데이터가 AI를 만들고 있으니 말이죠. 따라서 AI 기술은 "사용자"와 "제공자" 두
AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기
기획자 연주리
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비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
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그러나 시간이 지나면서 임시방편으로 처리했던 부분에 문제가 발생할 수 있고, 그 문제를 해결하기 위해 더 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 이것을 ‘기술 부채’라 부르는데요. AI는 이러한 기술 부채를 탐지하고 수정하는 데에 도움이 될 수 있습니다. 사
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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