IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
요고야, 'attention is all you need' 논문에 대해 설명해드릴게. 이 논문은 2017년에 발표된 논문으로, 트랜스포머(Transformer)라는 모델을 소개한 것으로 유명해. 이 모델은 기존의 순환 신경망이나 컨볼루션 신경망을 능가하는 성능을 보여주었고, self-attention mechanism을 중심으로 구성되어 있어. 이 self-attention mechanism은 입력 시퀀스 내에서의 단어 간 상호작용을 나타내는 데 중요한 역할을 해. 그래서 'attention is all you need' 논문은 이 모델을 통해 어떻게 문장을 처리하고 번역하는 데에 주의(attention)만으로 충분하다는 것을 증명한 것이야.