개 혹은 고양이의 사진을 한 장 제공해주고 이것이 개 이미지인지 고양이 이미지인지 컴퓨터가 맞추는 작업을 상상하면, 규칙을 기반으로 하는 알고리즘 방식으로는 작업을 수행하기 쉽지 않습니다. 다리의 개수, 꼬리와 털의 존재 등 개와 고양이를 특

"빌딩 위에 앉아 있는 고양이" (예상 정확도: 0.58)로 나왔습니다. 고양이 뒤에 있는 격자무늬 배경을 빌딩으로 오해한 모양입니다. 예상 정확도가 낮은 것으로 보아 배경 인식이 어려웠던 것 같네요. Microsoft Azure두

하지만 그만큼 다양하고 새로운 시도가 보이고 있습니다. <출처: 에이아이포펫> 에이아이포펫은 스마트폰으로 반려동물 사진을 찍어 업로드하면 AI로 눈과 피부 질병 등의 증상을 확인할 수 있는 앱 '티티케어'를 운영 중으로, 입력된 데이터를 활