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생성형 ai를 이용하면 과제의 퀄리티를 높인다는 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 이용하여 과제의 퀄리티를 높인 사례로는 AI 도구를 사용하여 프로토타입을 만드는 경우를 들 수 있습니다. 이때 AI 도구는 디자이너와 PM이 사용자의 페인포인트를 공감하는데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI 기술은 PM에게 예측 분석을 제공하여 기능 우선순위를 정하는 데 도움을 주고, 디자이너에게는 사용자 데이터를 분석하여 디자인 결정에 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI 도구를 사용하면 개발자에게도 코드 제안 및 오류 감지를 지원하여 전체 워크플로우를 효율적으로 할 수 있게 됩니다. 이러한 방식으로 생성형 AI를 통해 과제의 퀄리티를 더 높일 수 있는 사례가 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

생성 AI로 더 강해진 ‘어도비 포토샵’ 리뷰

8분
이러한 경우를 대비해 사용자가 어떤 방식으로 입력해야, 관련성이 높은 이미지를 생성할 수 있는지 명확한 가이드가 필요해 보인다. 앞으로 사용자에게 이미지 구현을 위한 명확한 입력 방법과 예상 결과를 제시한다면, 사용자 경험을 보다 긍정적으로 바꿀 수 있을 것이
생성 AI로 더 강해진 ‘어도비 포토샵’ 리뷰
insight.coco
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AI

AI는 파괴자일까, 조력자일까?

10분
AI 도구를 사용하여 프로토타입을 흉내 낼 수는 있지만, 디자이너와 PM이 사용자의 페인포인트에 느끼는 공감 능력까지 복사해 올 수는 없습니다. PM의 프로세스는 정해진 교과서 안에 머무는 것이 아니라, 변하는 상황에 따라 유연하고 적절한 판단으로 최적화된 길
AI는 파괴자일까, 조력자일까?
김영욱
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디자인

UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어

9분
그만큼 이미지 생성 작업에 대한 부담을 크게 느끼는 참가자들이 많았다. 동일한 AI 도구를 사용했음에도 결과물의 퀄리티 차이가 크게 나서 “저는 왜 이렇게 안 나오죠?”라고 되물으며 고민하는 모습이 여럿 관찰됐다. 결국 참가자들은 프로토타입 시안을 생성하는 작
UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어
디논
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