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고체의 결정 구조와 인공지능 연계 탐구 주제 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 고체의 결정 구조와 인공지능을 연계하는 주제를 탐구하고자 한다면, 단백질 구조 예측과 관련된 연구가 흥미로울 수 있습니다. 이는 수많은 데이터 중에서 어떤 범위의 데이터를 학습하여 최적화 대상을 만들어 내는 딥러닝 기술을 사용하여 단백질의 구조를 예측하는 것을 의미합니다. 이를 통해 고체물질의 결정 구조를 예측하고 AI를 활용하여 효율적인 방법으로 이를 탐구할 수 있을 것입니다. 이는 현대 인공지능 기술이 생명과학 분야에 어떻게 응용되고 있는지에 대해 탐구할 수 있는 흥미로운 주제일 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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개발

AI 기술과 커뮤니케이션하는 UX는 어떻게 구현하는가?

10분
예측, 상황 주도적으로 반응하여 문제를 자동으로 감지, 추적 및 알려주는 상황처리 프레임워크를 준비하고, 이러한 상황 관련 데이터를 제공할 수 있어야 합니다. 최적의 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트와 학습된 제안을 제
AI 기술과 커뮤니케이션하는 UX는 어떻게 구현하는가?
김영욱
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비즈니스

2024년에 주목할 커머스 비즈니스 트렌드 5

12분
커머스 분야에서 비즈니스 성장과 효율화를 고민하는 분들께 도움이 되도록 실제 프로젝트 의뢰 사례와 비용 및 기간 정보도 덧붙였으니, 참고해 보시기 바랍니다. [목차]AI 챗봇: 고객 편의와 비용 절감을 위한 선택개인화 추천 서비스: 구매 전환율 높이는 주요 전
2024년에 주목할 커머스 비즈니스 트렌드 5
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