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인공지능 보고서를 썼는데 이에 맞는 결론을 길게 써줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
인공지능 보고서를 작성하셨군요. 보고서에 대한 결론을 길게 써드리겠습니다.
먼저, 실험 결과를 토대로 정리하자면, UX/UI 디자이너들이 공통적으로 언급한 3가지 문제는 다음과 같습니다. 첫째로, 생성형 인공지능의 데이터 신뢰성 문제가 있습니다. 할루시네이션 현상은 여전히 존재하며, GPT-4 모델조차 완벽히 보완하지 못했다고 합니다. 따라서, 인공지능이 생성한 데이터를 활용할 때는 데이터의 신뢰성을 검증하는 작업이 중요합니다. 둘째로, 인공지능을 활용한 작업은 작업 효율 면에서는 탁월하지만, 언어나 질문 흐름 등에서 일부 불편한 점이 있을 수 있습니다. 마지막으로, 채용 과정에서의 AI 활용은 스크리닝 작업을 쉽게 해주고, 업무 부담을 줄여줄 뿐만 아니라 빠른 매칭 결과를 제공하여 더 효율적으로 일할 수 있게 도와줍니다.
이러한 결과를 고려할 때, 인공지능을 활용한 작업은 효율적이지만 데이터의 신뢰성과 불편한 부분에 대해 주의해야 합니다. 또한, 채용 과정에서의 AI 활용은 스크리닝 작업을 효율적으로 처리할 수 있어 업무 부담을 줄여줄 수 있습니다. 즉, 인공지능을 활용하여 작업을 진행할 때는 신중한 검토와 데이터의 검증이 필요하며, 채용 과정에서의 AI 활용은 효율적인 인력 관리에 도움을 줄 수 있다는 결론을 내릴 수 있을 것입니다.
