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약학에서 이차곡선의 활용에 대해 알려쥬ㅓ
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 약학에서 이차곡선은 소수의 샘플 데이터에 대한 적합성을 검증하는 데 사용될 수 있어요. 이차곡선은 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 곡선을 찾아내는 데 도움을 준답니다. 이를 통해 특정 약물이나 화합물의 활성도를 예측하거나 이해할 때 유용하게 활용될 수 있어요. 이러한 분석은 신약 개발에 중요한 역할을 할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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AI

노벨 과학상을 휩쓴 인공지능의 대가들

10분
실제로 많은 제약 회사가 알파폴드의 예측 결과를 기반으로 새로운 치료제를 개발하고 있으며, 제약 산업 전반에 걸쳐 혁신을 이끌고 있습니다. 예를 들어, 유명 제약회사 인실리코(Insilico) 메디슨의 연구진은 알파폴드 예측 단백질 구조를 자사의 Chemist
노벨 과학상을 휩쓴 인공지능의 대가들
반기황
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비즈니스

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유

12분
인기
개인적인 경험으로는 본인의 주장이 옳음을 증명하는 데 집중하는 동료들이 더 방어적인 태도를 많이 보였다. 제약회사에서는 신약을 개발할 때 수천 번의 테스트로 약의 부작용을 검증한다. 약에 부작용이 있을 수 있음, 그 약이 완벽하지 않음을 전제로, 바른 방향을 찾는 것이
‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유
말콤
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