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디지털 영상 복원 과정에서 쓰이는 수학적 개념 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
디지털 영상 복원 과정에서 쓰이는 수학적 개념은 주로 차원 축소와 잠재 변수의 생성에 관련된 것들이 있습니다. 이러한 과정에서는 주로 행렬 연산과 확률 분포를 이용하여 정보를 압축하고 복원하는 작업을 수행합니다. 잠재 변수를 생성하기 위해 주로 오토인코더나 변이형 오토인코더와 같은 인공신경망 모델을 활용하며, 이를 통해 원본 영상을 압축하여 중요한 정보만을 남기고 불필요한 정보를 제거합니다. 이러한 수학적 기법을 통해 영상의 품질을 향상시키고, 효율적으로 영상을 복원하는 작업을 수행할 수 있습니다.
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