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전통적 text analytics의 의미 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 전통적인 텍스트 분석은 주어진 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 과정을 말합니다. 이는 사람이 직접 분석하거나 특정 규칙에 따라 처리되는 방식을 의미합니다. 전통적 text analytics는 자연어 처리와 텍스트 마이닝과 같은 기술을 사용하여 텍스트에서 통찰력을 얻는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 예를 들어 트위터에서 가장 많이 나타나는 키워드를 파악하거나, 상품 후기를 분석하는 것과 같은 사용자의 생생한 반응 정보를 활용하여 비즈니스에 도움을 줄 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

감성까지 읽어내는 UX 리서치 방법론, 디지털 에스노그라피

11분
이렇게 디지털에 쌓인 텍스트 데이터들은 자연어 처리(Natural Language Processing) 기술과 텍스트 마이닝(Text Mining) 기술을 통해 자동적으로 분석할 수 있는데요. 예를 들면, 트위터에 최근 가장 빈번하게 확산되는 키워드를 파악한다거나, 최
감성까지 읽어내는 UX 리서치 방법론, 디지털 에스노그라피
오의택
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기획

사용자 정성 데이터는 어떻게 시각화할 수 있을까?

9분
특히 최근에는 사용자들이 온라인을 통해 적극적으로 서비스에 대한 의견을 주고받습니다. SNS, 온라인 버즈와 같은 비정형 빅데이터 분석을 위해 사람이 직접 분석하는 것엔 한계가 있고요. 따라서 텍스트 마이닝(Text mining)과 같은 빅데이터 분석 기술을 활용해,
사용자 정성 데이터는 어떻게 시각화할 수 있을까?
오의택
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개발

AI 서비스의 모든 것 1편: 이미지 인식 AI

9분
b. 콘텐츠 통찰력텍스트에 자주 출현한 단어나 형식을 기반으로 텍스트의 주제와 감정을 분석합니다.인텔리콘 알파로예를 들어, 법률 AI 스타트업 인텔 "지능형 계약서 분석기"는 계약서에 대한 통찰(
AI 서비스의 모든 것 1편: 이미지 인식 AI
기획자 연주리
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