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캐글(kaggle)이 뭐하는데 쓰는 도구이나
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 캐글(Kaggle)은 데이터 사이언스 및 머신 러닝 업계에서 매우 유명한 플랫폼입니다. 캐글을 사용하면 데이터 분석가들이 데이터를 탐색, 시각화, 모델링 및 예측하는 데 도움이 되는 다양한 도구와 리소스를 활용할 수 있습니다. 캐글은 데이터 과학 경연 대회도 열고 있어서 데이터 분석가들뿐만 아니라 데이터 과학자들이 서로 경쟁하고 아이디어를 공유하는 공간으로 자리 잡았습니다. 캐글은 데이터 사이언스 분석 환경을 제공하면서 클라우드 서비스로 컴퓨팅 파워를 제공하기도 합니다. 또한, 캐글은 데이터 사이언티스트들에게 다양한 테크닉을 경험하고 배울 수 있는 기회를 제공하며, 경험을 통해 캐글 랭킹을 높이는 것이 중요하다고 알려져 있습니다. 그래서 많은 데이터 사이언티스트들이 캐글을 활용하여 데이터 분석 작업을 진행하고 있습니다. 다양한 데이터 사이언스 툴킷 중에서도 캐글은 그 영향력으로 인해 많은 사람들에게 알려진 데이터 분석 환경으로 자리 잡은 것입니다. 따라서 캐글은 데이터 분석가들이 데이터를 처리하고 분석하는데 유용한 도구이며, 데이터 사이언티스트들 사이에서도 인기가 높은 플랫폼입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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데이터 사이언티스트에게 아나콘다가 인기 있는 이유 (下)

9분
어느 정도의 컴퓨팅 파워를 클라우드 서비스로 기본 제공해줍니다. 컴퓨팅 파워가 구글 코랩보다 다소 약하기는 하지만 캐글이라는 플랫폼 자체의 영향력이 워낙 높아 자연스레 유명해진 데이터 사이언스 분석 환경입니다.Kaggle Notebook 실행 화면 (
데이터 사이언티스트에게 아나콘다가 인기 있는 이유 (下)
삼더하기일
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회사에서 원하는 개발자가 되려면?

11분
Kaggle에서 어느 정도 랭킹이 올라가 본 경험이 중요하게 작용합니다. Kaggle 랭킹을 높이려면 단순 지식을 배워서 조금 써 본 것이 아니라 다양한 테크닉을 종합적으로 사용해 봐야 하기 때문이지요. 많은 ML엔지니어 포지션의 우대사항에 괜히 논문
회사에서 원하는 개발자가 되려면?
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데이터 사이언티스트에게 아나콘다가 인기 있는 이유 (上)

8분
하지만 최근 들어서 적어도 어떤 툴을 가지고 데이터 분석 작업을 진행하느냐에 대해서는 이 논란이 많이 줄어들었습니다. 바로 아나콘다(Anaconda)라는 툴킷(Toolkit)이 어느새 대세로 자리 잡았기 때문입니다. 이번 시간에는 아나콘다란 무엇인지,
데이터 사이언티스트에게 아나콘다가 인기 있는 이유 (上)
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